項(xiàng)目研制成功的機(jī)器人應(yīng)用于國內(nèi)醫(yī)院，可以解決當(dāng)前人工尿細(xì)胞染色效率低，工作量大。臨床應(yīng)用前景好，尿細(xì)胞自動染色智能分析機(jī)器人除保留了常規(guī)染色顯微鏡下細(xì)胞檢測外，結(jié)合尿足細(xì)胞智能分析可用于糖尿病腎病的早期識別和篩選，如配合尿細(xì)胞其它分子標(biāo)志，該機(jī)器人能夠亦能用于其它種類尿細(xì)胞的特異識別。而目前各類尿沉渣分析儀均無法進(jìn)行細(xì)胞的分子識別故不能準(zhǔn)確進(jìn)行尿細(xì)胞的分類，故在腎臟病的診斷和鑒別診斷中起重要作用。

在不抽出發(fā)電機(jī)轉(zhuǎn)子的情況下進(jìn)入發(fā)電機(jī)定子膛內(nèi)，通過攜帶的多路微距攝像頭、槽楔松動檢測傳感器、定子鐵芯電磁缺陷檢測傳感器等設(shè)備對發(fā)電機(jī)定子膛內(nèi)部絕緣磨損情況、槽楔松緊狀態(tài)、鐵芯電磁缺陷進(jìn)行全面檢查。

針對多品種、大批量的制造加工過程管控需求，該項(xiàng)目重點(diǎn)研究面向功能可定制、規(guī)?？蓴U(kuò)展、服務(wù)彈性化的通用管控平臺架構(gòu)，面向基于微服務(wù)的管控功能二次開發(fā)工具、語言標(biāo)準(zhǔn)、集成與發(fā)布規(guī)范和大數(shù)據(jù)抽取方法，面向工業(yè)異構(gòu)網(wǎng)絡(luò)與MES雙向互通和統(tǒng)一管理的互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)、統(tǒng)一信息建模、網(wǎng)絡(luò)配置管理和跨廠信息關(guān)聯(lián)，面向基于數(shù)據(jù)與知識的管控功能自適應(yīng)演化算法庫，研制支持云平臺的智能工廠管控平臺系統(tǒng)和共性 APP，形成面向典型行業(yè)的管控系統(tǒng)解決方案。

項(xiàng)目通過人工智能、機(jī)器人、康復(fù)工程領(lǐng)域深度交叉融合，超前布局研發(fā)并構(gòu)建適合中國人體穿戴和行走特征、兼具行業(yè)代表性、學(xué)術(shù)權(quán)威性和技術(shù)先進(jìn)性的助行外骨骼系統(tǒng)共性技術(shù)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新體系。解決當(dāng)前外骨骼系統(tǒng)研制中的主要難題，實(shí)現(xiàn)新一代人機(jī)系統(tǒng)關(guān)鍵共性技術(shù)，提升我國外骨骼系統(tǒng)在智能輔具領(lǐng)域的國際競爭力。