人工智能視覺檢測系統(tǒng)
人工智能視覺檢測系統(tǒng)包括前端圖像采集模塊、圖像處理模塊和IO通訊模塊，通過圖像分析技術實現(xiàn)產(chǎn)品質量數(shù)據(jù)進行存檔，確保質量數(shù)據(jù)的有效性和可追溯性；采用人工智能視覺檢測系統(tǒng)提高了檢測效率、檢測精度和準確度，為傳統(tǒng)企業(yè)的智能化轉型升級提供了強有力的支撐。
利用經(jīng)典機器學習和深度學習技術，以及傳統(tǒng)圖像信息提取技術，結合被檢測目標的應用場景，充分發(fā)揮各類算法的優(yōu)勢，提高圖像的分析效率和準確度。該系統(tǒng)適用于多種工件、工業(yè)產(chǎn)品表面缺陷、異常等檢測，目前該系統(tǒng)已成功應用于軌道交通、工業(yè)、醫(yī)療等領域。
1、穩(wěn)定可靠準確
運用機器學習、深度學習算法，提供穩(wěn)定、可靠、準確的檢測服務。
2、精度高、速度快
毫秒級快速響應各種圖像識別的應用場景，通過數(shù)據(jù)訓練不斷提高識別準確度。
3、技術經(jīng)驗豐富
成功落地了多個行業(yè)、多場景的成套解決方案，極大提高了生產(chǎn)力和生產(chǎn)質量。
4、良好的兼容性
可提供模塊化方案和成套的視覺檢測方案，滿足不同的客戶需求。
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