上海電氣所擁有的數(shù)據(jù)日益豐富，所管理數(shù)據(jù)的規(guī)模、種類和復(fù)雜度都在以前所未有的速度呈爆炸式增長，如何從海量的工業(yè)數(shù)據(jù)中挖掘出對企業(yè)研發(fā)、生產(chǎn)、運營、營銷和管理等各方面有價值的信息是當(dāng)前企業(yè)創(chuàng)新和變革的新途徑，工業(yè)數(shù)據(jù)的分析和挖掘應(yīng)用也是實踐“重技術(shù)、輕資產(chǎn)”戰(zhàn)略的一條途徑, 各產(chǎn)業(yè)集團相關(guān)企業(yè)也已經(jīng)意識到工業(yè)數(shù)據(jù)中的隱含價值，提出了大量對已有工業(yè)數(shù)據(jù)進行分析的需求，希望通過工業(yè)數(shù)據(jù)的價值深挖，改進生產(chǎn)過程，提高產(chǎn)品以及服務(wù)的市場競爭力。

在人工智能研發(fā)應(yīng)用方面，中央研究院借助依托自身的人才優(yōu)勢，在產(chǎn)業(yè)集團的應(yīng)用場景支撐下，通過與國內(nèi)外頂尖高校展開合作交流，推動人工智能算法在工業(yè)領(lǐng)域的落地應(yīng)用。針對工業(yè)場景的具體問題，結(jié)合領(lǐng)域知識，在產(chǎn)品/設(shè)備狀態(tài)監(jiān)測及運行性能管理、生產(chǎn)制造及運維過程的決策分析等方面，將人工智能技術(shù)融入工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)，為集團新工業(yè)升級做出了先期探索，并取得了一定的成果。

設(shè)備運行狀態(tài)監(jiān)測及性能管理系統(tǒng)：利用先進的傳感器技術(shù)、通信技術(shù)、實時信號處理技術(shù)、機器學(xué)習(xí)等技術(shù)手段，采用基于數(shù)據(jù)驅(qū)動的人工智能分析方法，實現(xiàn)設(shè)備運行狀態(tài)的實時監(jiān)測和關(guān)鍵部件健康狀況的實時評估，提前監(jiān)測部件的健康衰退征兆，并通過人工智能算法的運用，提前預(yù)測運行性能變化，實施及時維護或干預(yù)，避免故障發(fā)生。

生產(chǎn)制造及運維智能決策系統(tǒng)：利用特征提取、機器學(xué)習(xí)、優(yōu)化控制等技術(shù)，圍繞生產(chǎn)計劃、運維計劃、質(zhì)量管理等決策分析需求，開發(fā)調(diào)度模塊、質(zhì)量管控模塊，實現(xiàn)生產(chǎn)制造過程以及運維過程中的影響因素分析、工藝管控、公差分配等智能決策功能，利用人工智能建模方法優(yōu)化生產(chǎn)及運維，提高效率，減少人力工作量。

具體成果方面，針對分布式能源遠(yuǎn)程運維，通過對運行數(shù)據(jù)進行采集與分析，實現(xiàn)發(fā)電功率、負(fù)荷功率的預(yù)測，分析用戶分時行為，給出用電建議，打通并優(yōu)化能源生產(chǎn)運行效率。在風(fēng)電領(lǐng)域，通過與風(fēng)機互聯(lián)，獲取風(fēng)場實時運營及環(huán)境數(shù)據(jù)，采用大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，實現(xiàn)風(fēng)機健康管理、風(fēng)機振動信號分析、風(fēng)功率預(yù)測、海上風(fēng)場維護調(diào)度等應(yīng)用。在火電領(lǐng)域，實時跟蹤電廠設(shè)備（汽輪機、鍋爐、發(fā)電機）全壽命周期內(nèi)運營數(shù)據(jù)，建立電廠遠(yuǎn)程診斷服務(wù)平臺，實時分析電廠設(shè)備的健康狀態(tài)，對設(shè)備狀態(tài)異常波動的早期預(yù)警，實現(xiàn)電廠全生命周期的精益化管理及運維，可有效降低電廠故障發(fā)生率。在環(huán)保領(lǐng)域，為環(huán)保集團提供遠(yuǎn)程智能運維的整體解決方案。提供視頻遠(yuǎn)程監(jiān)控系統(tǒng)和針對電廠和水廠的智能運行與維護信息服務(wù)系統(tǒng)，涵蓋各主要工藝流程、機電裝備、動力與電力等主要系統(tǒng)，以模塊化、構(gòu)件化的形式滿足各類型機組全壽命周期，滿足工藝過程監(jiān)測及工藝優(yōu)化的需求，涉及安全性、經(jīng)濟性與可靠性相關(guān)的狀態(tài)評估、監(jiān)測與預(yù)測、以及裝備使用與維護活動決策支持?；谌斯ぶ悄芗皵?shù)據(jù)分析算法對水電廠實時和歷史運行的海量大數(shù)據(jù)進行實時監(jiān)控和分析，形成智慧水務(wù)/電廠總體解決方案。

在利用人工智能技術(shù)服務(wù)產(chǎn)業(yè)集團的同時，中央研究院通過共性需求分析、技術(shù)經(jīng)驗積累、市場前景調(diào)研、示范工程應(yīng)用，逐步完善并形成面向工業(yè)領(lǐng)域的人工智能工業(yè)應(yīng)用解決方案，由項目研發(fā)轉(zhuǎn)為產(chǎn)品推廣，以成立產(chǎn)品室的組織形式，以技術(shù)轉(zhuǎn)化中心孵化加速的推進模式，積極推進技術(shù)積累的產(chǎn)品化進程。

中央研究院立足于上海電氣能源裝備產(chǎn)業(yè)，通過連接不同領(lǐng)域的智能設(shè)備、控制系統(tǒng)、傳感系統(tǒng)，捕捉和分析機器產(chǎn)生的海量工業(yè)數(shù)據(jù)，針對不同業(yè)務(wù)情境，以人工智能算法建模為切入點，形成工業(yè)數(shù)據(jù)接入與管理、工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘與分析、設(shè)備運維監(jiān)視與運營優(yōu)化等一系列智能系統(tǒng)的應(yīng)用軟件產(chǎn)品與服務(wù)，通過深入分析挖掘關(guān)鍵業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)，實現(xiàn)預(yù)測性的分析與決策。幫助工業(yè)企業(yè)用大數(shù)據(jù)思維實現(xiàn)產(chǎn)品智能化、制造過程智能化、運營智能化，找到人工智能技術(shù)與工業(yè)大數(shù)據(jù)實施的最佳路線，為企業(yè)智造提供一站式服務(wù)。

在中央研究院發(fā)展再定位舉措的實施下，成立了人工智能及應(yīng)用研究室，并且進行了產(chǎn)品化的探索，通過成立產(chǎn)品室來打通從技術(shù)積累到產(chǎn)品轉(zhuǎn)化的通路，以價值為導(dǎo)向，產(chǎn)品為導(dǎo)向，加快形成可持續(xù)發(fā)展的研發(fā)組織新模式。在與國內(nèi)外人工智能方向科研院所加強合作的過程中，不斷加強人工智能方向的研發(fā)積累，立足于與工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用，保持市場敏感性，尋求新領(lǐng)域的人工智能技術(shù)應(yīng)用拓展。

新一代人工智能應(yīng)用將給各個行業(yè)帶來巨大變革，新工業(yè)體系的升級也離不開人工智能技術(shù)的應(yīng)用，但要合理利用新技術(shù)的優(yōu)勢，避免盲目求新，更需要細(xì)致的應(yīng)用分析、技術(shù)探討與示范引領(lǐng)，將技術(shù)手段與業(yè)務(wù)模式變革緊密結(jié)合，主動探索數(shù)據(jù)驅(qū)動的發(fā)展新模式，采用新技術(shù)促進企業(yè)轉(zhuǎn)型與變革。